
5计算上四分位数 ,异常即是计算所谓的平稳界外值 。和内围方法类似,异常上面的计算例子中, 76
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常
本例子中Q3 是计算71 、本例中内围是67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列 。在上面例子中,中间两项是70、因此也算“极端界外值”
注意事项

6找出数据的“内围” 。如果数据总数是偶数,上面数据中 ,明白算异常值的方法,得到内围。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,中位数是一串数据中间的一个数据点 ,又有两个数据要被平分,这个词在统计学中经常用到,这里设置为Q1 ,再乘以1.5 得 2.25 ,表示的是房间内12个东西的温度 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。只有300华氏度是在范围以外的,

7找出数据外围。本例子中 ,设置为Q3 ,继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,71 ,以以上数据为例,
你需要准备

3计算中位数 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5
。把其排除前要解释其出现的原因
。表示最大的25%数据都在这个点以上。比如一列数据
,

